学校2013

A |     封面新闻记者 欧阳宏宇          在本届WAIC上，人工智能加速落地，从屏幕里大步走向物理世界，继文本生成、智能体AI后，“物理AI”概念受到关注。    　　今夏全国多地持续高温，全社会用电负荷屡创新高，电力保供、电网升级迎来关键窗口期。

B | 当人工智能加速由虚向实，随之而来的问题是，这一AI落地的新场景会呈现何种演进路径？其搭载的AI大模型是何种形式？距离机器人的“ChatGPT时刻”还有多久？          7月19日，在2026世界人工智能大会“智启具身论坛2026：迎接物理AI智能涌现”上，多位业内人士和行业专家就物理AI智能涌现的条件与路径分享了观点。在专家看来，只需不到5年的时间，机器人“ChatGPT时刻”就要到来，在此之前，则需要上亿小时级别的物理数据支持。         模型与数据飞轮          是物理AI持续进化的关键          在AI产业主线聚焦大模型之后，业界正渐渐形成共识：下一阶段AI不会停留在生成内容，而会进入真实环境，理解空间、预测变化并完成行动。随着国内电网投资持续加码、港口绿色岸电全面普及、新能源产业高速扩容，高端电力装备的市场需求持续攀升。

C | 归结起来，这就是物理AI受到关注的核心动因。         那么，该如何发展物理AI？智元合伙人、高级副总裁、具身业务部总裁，觅蜂科技董事长兼CEO姚卯青在现场分享称，物理AI的挑战在于，必须同时打通表征与闭环这两条路线。         前者是对世界的抽象和压缩，人类所有的认知、判断、理性全是以表征为基础的；后者是智能体与环境进行持续的交互，从计算的角度来看，它包含了输入、算法、输出、评价、迭代这样的循环，从生物学角度来看，它就是从一种从感知到理解、决策、行动、环境反馈的一个完整闭环。　　坐落于太湖西岸的宜兴市万石镇，深耕电力装备领域30余年，集聚36家电力装备企业，包含17家规上企业、11家高新技术企业。

D |          在姚卯青看来，要推动物理AI的发展，主要靠模型与数据两方面作用。“模型决定起点，数据定义终局，二者相互作用将产生‘飞轮效应’；当飞轮转动，智能涌现只是时间问题。辖区企业在港口岸电设备、特种变压器、输变电钢杆等细分领域占据重要市场地位，产品广泛应用于电网基建、核电、光伏、港口航运等关键领域，凭借过硬智造实力构筑起小众赛道的产业壁垒。　　深耕实业迭代：从乡镇小厂到高端智造升级　　万石电力装备产业起源于上世纪八九十年代的乡镇作坊，历经30余年迭代升级，完成了从人工粗加工到智能化、高精尖、标准化的跨越式转型。

E | 　　成立于1992年的兴益特种变压器，是万石本土产业成长的典型代表。

F | ”          具体在模型侧，他以智元构建的三阶段训练架构为例谈到，在该架构中，分为“预训练—后训练—持续学习”三个步骤，即推动视觉语言动作模型（VLA）与世界动作模型（WAM）两条技术路线持续演进，并向统一的世界推理动作大模型（WRAM）迈进，同时从算法、仿真、真机训练层面打通规模化迭代闭环。企业早年仅生产小型普通变压器，产品附加值低、市场竞争力弱。2006年起，企业主动转型升级，聚焦高技术特种变压器赛道。         简而言之，就是让机器人既能边看菜谱边学着直接上灶台炒菜，又要学着理解火候、食材特性，还要反复总结经验，最终培养出一个“既懂原理又会实操”的机器人大厨。

G |          在数据侧，则要依托MEgo系列采集终端、治理平台与真机数据集等，构建覆盖数据采集、治理、训练和部署回流的全链路物理AI数据基础设施，推动真实场景数据持续反哺模型进化。

H | 目前，企业产品覆盖电炉、整流、磁性调压器等十余类产品，单台容量最高可达60000kVA，适配核聚变实验、核电、半导体、光伏等高端场景，服务一众行业头部央企。         据悉，目前，这套模型与数据协同迭代体系已在真实产业场景中获得验证。　　高强度研发投入是企业突围的核心底气。

I | 兴益特变研发人员占比超15%，持续引进高学历专业人才，与南京大学等高校共建联合实验室，同时依托地方政府技改补贴、高企培育等政策红利，夯实技术优势。

J | 依托新能源产业蓬勃发展的红利，企业今年业绩有望实现翻倍增长，海外市场销售占比已突破20%，产品远销欧亚多国。　　攻坚细分赛道：从代工跟随到国标制定引领　　在港口岸电装备这一核心细分领域，万石企业实现了从突围垄断到行业标准引领的跨越，江苏健龙电器便是标杆企业。“我们相信物理AI智能涌现不是会不会来的问题，它是一定会到来的。

K | 同样起步于1992年，健龙电器早年为国际品牌代工电气配件外壳，处于产业链低端环节。”姚卯青预判到，智能涌现只是时间问题，其一定会在行业突破数据墙、表征墙、闭环墙之后，形成这样一套可优化、可泛化、可进化的物理世界AI的进化系统。         数据缺口巨大          但智能涌现“一定会来”          数据缺口“上万倍”，业内判断：2到5年迎来机器人ChatGPT时刻          对于机器人的“ChatGPT时刻”何时会到来，专家普遍认为，至少需要两年时间，如果发展进程顺利，也不会超过五年时间。后瞄准绿色港口发展风口，企业及时转型，深耕高容量船舶岸电连接设备研发生产。         其关键在于数据。　　此前，国内高端岸电设备长期被国外品牌垄断，单台设备售价高达数十万元。         腾讯首席科学家、腾讯Robotics X实验室主任、福田实验室主任张正友谈到，由于具身智能到最后本质上要跟物理世界交互，因此交互数据是必不可少的。

L | 健龙电器坚持自主创新，自研产品品质对标国际、价格大幅下探，彻底打破外资品牌长期垄断格局。这些数据在一定程度上会产生飞轮效应，即不仅是成功的交互，即便是失败的交互也是格外宝贵的。         “收集数据时放到预训练下，未来的部署时间会越来越短，最后实现零成本的新场景任务复现。同时，企业创新研发恒力控制卷缆系统，用变频控制替代传统液力耦合技术，实现水位变化下电缆精准自动收放，运维便利性全面升级。　　凭借深厚的技术积淀，健龙电器成为《高压岸电连接系统》《工业用插头插座耦合器》等多项国家标准的起草单位，稳居行业龙头地位。”谈及飞轮效应之下，训练数据的构建形式，Dyna Robotics联合创始⼈兼⾸席科学家⻢也骋认为，不同的数据可以采用“金字塔组合”形态，即顶层高质量部署数据+中层海量真机数据+底层更海量的互联网数据。目前，企业岸电设备国内细分市场占有率超60%，覆盖全国600余个大型码头、50余条大型电动船舶，产品出口20多个国家和地区，今年外贸出口持续稳步增长。

M | 　　集群协同破局：从单打独斗到链式发展提质　　历经多年发展，万石电力装备产业曾面临产品同质化、利润收窄等行业痛点。         AI初创公司Physical Intelligence 的研究科学家任⾄意也认同，能直接复现任务的真机数据“可回放”，但多种来源数据尽可能扩大本体多样性的构成。在他看来，挖掘训练数据下一个非常大的底座是互联网。对此，当地以差异化发展、集群化升级为核心，推动产业提质增效。         事实上，目前行业的共识是，训练具身智能的数据缺口巨大。

N | 姚卯青透露，据测算，需要1亿小时级别数据才能够让机器人掌握对物理世界通用运行规律的理解。而要达到开箱即用的效果，则需要70-80%零样本成功率。　　企业层面，辖区企业加速智能化、数字化改造。银河钢杆打造智能数字化车间，搭建全流程生产管理系统，实现生产工序全程留痕、参数可溯，生产效率提升30%以上；政府层面，万石镇聚焦低碳重型装备、智慧电力能源两大主导产业，精准对接环太湖产业资源，通过专场对接会承接优质产能，推动总投资2亿元的双士科技整体迁建等重点项目落地，持续补链强链。　　当前，万石镇正推动产业发展从“企业单打独斗”向“产业链抱团共赢”转变，持续完善产业配套、优化营商环境，全方位夯实电力装备产业集群优势。　　小小乡镇，大有可为。在时代浪潮下，万石电力装备产业凭借长期积累的技术优势、完整的产业体系、扎实的智造功底，悄然成长为国内电力基建领域的重要力量。立足新起点，这座江南小镇将持续深耕细分赛道、拓宽全球市场，以低调却坚韧的“隐形力量”，为全国能源保供、电力产业升级注入持久动能。